Inteligencia Artificial – Stuart Russell, Peter Norvig – 2da Edición

Descripción

En ciencias de la computación se denomina (IA) a la capacidad de razonar de un agente no vivo. Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de y otros videojuegos.

: Un enfoque moderno, tercera edición, ofrece la más completa y al día introducción a la teoría y la práctica de la inteligencia artificial. Número uno en su campo, este libro es ideal para uno o dos semestres, para cursos de pregrado o posgrado en Inteligencia Artificial.

Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provinientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.

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  • 1. Introducción.
    2. Agentes inteligentes.
    3. Solución de problemas mediante la búsqueda.
    4. Métodos de búsqueda respaldados con información.
    5. Problemas de “Constraint Satisfaction”.
    6. Búsqueda adversarial.
    7. Agentes que razonan de manera lógica.
    8. Lógica de primer orden.
    9. La inferencia en la lógica de primer orden.
    10. Sistemas que razonan lógicamente.
    11. Planificación.
    12. Planificación y actuación.
    13. Incertidumbre.
    14. Sistemas probabilísticos de razonamiento.
    15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time.
    16. Toma de decisiones sencillas.
    17. Toma de decisiones complejas.
    18. Aprendizaje a partir de la observación.
    19. El aprendizaje estadístico.
    20. Aprendizaje por refuerzo.
    21. El conocimiento en el aprendizaje.
    22. Agentes que se comunican.
    23. Procesamiento práctico del lenguaje natural.
    24. Percepción.
    25. Robótica.
    26. Fundamentos filosóficos.
    27: IA, presente y futuro.
    Apéndices.
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