Introducción a la Inferencia Estadística – Armando Aguilar – 1ra Edición

Descripción

El objetivo de la inferencia estadística es construir estimaciones y pruebas de hipótesis acerca de las característica de una población mediante la información contenida en una muestra. En este capítulo revisaremos cómo se pueden usar diferentes tipos de muestreo para obtener las muestras de las poblaciones en estudio.

Este libro se centra en todos los aspectos fundamentales de la Inferencia estadística, desarrollándose bajo el enfoque clásico y completándose con un capítulo introductorio al análisis estadístico bayesiano. Aunque todos los temas se tratan con gran detalle, se pone especial énfasis en el estudio de la contrastación de hipótesis, procedimiento objetivable para seleccionar alternativas, incluyendo las aplicaciones más habituales en las técnicas estadísticas, tanto en el caso paramétrico como en el no paramétrico.

Se incluyen los principales tópicos de la inferencia estadística, se contemplan los conceptos de estadístico, distribuciones en el muestreo de estadísticos, verosimilitud, se expone un amplio resumen de la teoría de la estimación y de las técnicas estadísticas de contrastación de hipótesis.

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  • Capítulo 1. Introducción a la inferencia estadística
    Poblaciones y muestras
    Muestreo aleatorio simple

    Capítulo 2. Distribuciones muéstrales
    Distribución muestral de la media
    Distribución muestral de la diferencia entre medias
    Distribución muestral del coeficiente de correlación de Pearson, r
    Distribución muestral de la proporción

    Capítulo 3. Estimación
    Grados de libertad
    Características de los estimadores
    Intervalo de confianza

    Capítulo 4. Conceptos de la pruebade hipótesis
    Prueba de significancia
    Errores Tipo I y Tipo II
    Pruebas de una o dos colas
    Interpretación de los resultados significantes
    Interpretación de los resultados no significativos
    Pasos de la prueba de hipótesis
    Pruebas de significancia e intervalos de confianza
    Conceptos falsos

    Capítulo 5. Pruebas de hipótesis
    Prueba para una sola media
    Diferencias entre dos medias (grupos independientes)
    Diferencia entre dos medias (pares correlacionados)

    Capítulo 6. Potencia
    Cálculos
    Factores que afectan la potencia

    Capítulo 7. Correlación y regresión
    Introducción a los datos bivariados
    Coeficiente de correlación de Pearson
    Propiedades del coeficiente de correlación
    Cálculo del coeficiente de correlación r
    Ley de la suma de las varianzas II
    Introducción a la regresión lineal simple
    Particionando la suma de cuadrados
    Error estándar de regresión
    Estadística inferencial para b y r

    Capítulo 8. Chi cuadrada
    Distribución Chi cuadrada
    Tablas de una sola clasificación
    Tablas de contingencia

    Segunda Parte. Laboratorio
    Laboratorio de inferencia estadística: preguntas
    Distribuciones muestrales
    Estimación
    Prueba de medias
    Potencia
    Correlación y regresión
    Chi cuadrada
    Laboratorio de inferencia estadística: respuestas
    Distribuciones muestrales
    Estimación
    Prueba de medias
    Potencia
    Correlación y regresión
    Tablas de distribución
    Formulario
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