Investigación de Operaciones – Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman – 7ma Edición

Descripción

Esta nueva edición mejora las características de la anterior, con una fuerte orientación hacia las aplicaciones a problemas reales. Incluye abundantes ejemplos y el desarrollo de 25 casos inéditos constituye un reto para el trabajo del alumno, ya sea de forma individual o en equipo.Se han incorporado 10 secciones dedicadas a los tipos y tamaños de problemas que se resuelven en las aplicaciones prácticas tanto en el sector de como en el de servicios.

Los prerrequisitos para un curso que utilice este libro pueden ser relativamente modestos. Como en las ediciones previas, las matemáticas se han mantenido a un nivel relativamente elemental. La mayoría de los capítulos del 1 al 14 (introducción, lineal y programación matemática) no requieren de matemáticas más allá del álgebra a nivel medio superior.

El se utiliza sólo en los capítulos 13 (programación no lineal) y en un ejemplo del capítulo 11 (programación dinámica). La notación matricial se utiliza en el capítulo 5 (teoría del método símplex), capítulo 6 (teoría de dualidad y análisis de sensibilidad), en la sección 7.4 (algoritmo de punto interior) y en el capítulo 12 pero todo el respaldo necesario para ésta se presenta en el apéndice 4.

Para los capítulos del 15 al 20 (modelos probabilísticos), se supone una introducción previa a la teoría de y el cálculo se usa en unos cuantos sitios. En términos generales, la madurez matemática que logra un estudiante al tomar un curso elemental de cálculo es útil para los capítulos del 15 al 20 y para el material más avanzado que se incluye en los capítulos posteriores.

Ver más
  • 1. Introducción
    2. Panorama del enfoque de modelado en Investigación de Operaciones
    3. Introducción a la programación lineal
    4. Solución de problemas de programación lineal: método símplex
    5. Teoría del método símplex
    6. Teoría de la dualidad y análisis de sensibilidad
    7. Otros algoritmos para programación lineal
    8. Problemas de transporte y asignación
    9. Modelos de optimización de redes
    10. Administración de proyectos con PERT/CPM
    11. Programación dinámica
    12. Programación entera
    13. Programación no lineal
    14. Teoría de juegos
    15. Análisis de decisiones
    16. Cadenas de Markov
    17. Teoría de colas
    18. Aplicaciones de teoría de colas
    19. Teoría de inventarios
    20. Pronósticos
    21. Procesos de decisión markovianos
    22. Simulación
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