Descripción
La revisión de este texto presenta un enfoque equilibrado de los métodos clásicos y el bayesiano; ahora incluye un capítulo dedicado a la simulación (incluyendo la cadena de Markov y Monte Carlo), la cobertura de análisis de residuos en los modelos lineales, y muchos ejemplos con datos reales.
La cuarta edición fue escrita para un curso de uno o dos semestres de probabilidad y estadística. Este curso se ofrece principalmente en instituciones de cuatro años y llevado sobre todo por estudiantes de segundo año y primer ciclo de nivel con especialización en matemáticas o estadísticas. El cálculo es un requisito previo y que está familiarizado con los conceptos y las propiedades elementales de vectores y matrices.
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