Probabilidad, Variables Aleatorias y Procesos Estocásticos – Athanasios Papoulis – 4ta Edición

Descripción

La cuarta edición de Probabilidad, Variables Aleatorias y Procesos Estocásticos se ha actualizado de manera significativa a partir de la edición anterior. El libro está destinado a un curso de nivel superior en probabilidad y está dirigido a estudiantes de ingeniería eléctrica, matemáticas, y los departamentos de física.

El enfoque de los autores es desarrollar el tema de la teoría de la probabilidad y procesos estocásticos como una disciplina deductiva y para ilustrar la teoría con las aplicaciones básicas de interés de la ingeniería. Aproximadamente 1/3 del texto es material nuevo – este material mantiene el estilo y el espíritu de las anteriores ediciones. A fin de salvar la brecha entre los conceptos y aplicaciones, un número de ejemplos adicionales se han añadido para mayor claridad, así como varios temas nuevos.

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  • Part 1 Probability and Random Variables
    1 The Meaning of Probability
    2 The Axioms of Probability
    3 Repeated Trials
    4 The Concept of a Random Variable
    5 Functions of One Random Variable
    6 Two Random Variables
    7 Sequences of Random Variables
    8 Statistics

    Part 2 Stochastic Processes
    9 General Concepts
    10 Random Walk and Other Applications
    11 Spectral Representation
    12 Spectral Estimation
    13 Mean Square Estimation
    14 Entropy
    15 Markov Chains
    16 Markov Processes and Queueing Theory
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